About the Book
Dieser Inhalt ist eine Zusammensetzung von Artikeln aus der frei verfugbaren Wikipedia-Enzyklopadie. Seiten: 68. Kapitel: Sprachsynthese, WordNet, Hidden Markov Model, Web Mining, Information Retrieval, Text Mining, Head-driven Phrase Structure Grammar, Spracherkennung, Functional Grammar, Maschinelle Ubersetzung, Textgenerierung, Informationsextraktion, Bedeutung-Text-Modell, Cross-Language Evaluation Forum, Chart-Parser, Prosodieerkennung, Burghard Rieger, Baumbank, Viterbi-Algorithmus, Information Retrieval Facility, Wortnetz, Deutsches Textarchiv, Blindenschriftubersetzungsprogramm, Part-of-speech Tagging, UIMA, Morphologische Analyse, Stemming, Text Engineering Software Laboratory, Phonetische Suche, Across Language Server, Sentiment Detection, Linguatec, Porter-Stemmer-Algorithmus, Conditional Random Field, Bottom-Up-Parser, Recognizer, Wolfgang Wahlster, LF-Parser, Themenentdeckung und -verfolgung, Sprachverarbeitung, Lexikalische Dichte, Textklassifikation, Text Extraction, Tokenisierung, GermaNet, Texttechnologie, GEMET, Sprachsteuerung, Sprachtechnologie, Latent Dirichlet Allocation, COMIT, Gesellschaft fur Sprachtechnologie und Computerlinguistik, Tree Adjoining Grammar, Fact Extraction, Informationslinguistik, Worterkennungssystem, Packrat Parser. Auszug: Information Retrieval (IR) bzw. Informationsabruf, gelegentlich ungenau Informationsbeschaffung, ist ein Fachgebiet, das sich mit computergestutztem Suchen nach komplexen Inhalten (also z. B. keine Einzelworter) beschaftigt und in die Bereiche Informationswissenschaft, Informatik und Computerlinguistik fallt. Wie aus der Wortbedeutung von retrieval (deutsch Abruf, Wiederherstellung) hervorgeht, sind komplexe Texte oder Bilddaten, die in groen Datenbanken gespeichert werden, fur Auenstehende zunachst nicht zuganglich oder abrufbar. Im Gegensatz zum Data Mining geht es beim Information Retrieval aber darum bestehende Informationen aufzufinden, nicht neue Strukturen zu entdecken (wie...
